Введение в глубокое обучение \ Нейронные сети #ии #shorts
СПбГУ -- 2025.04.26 -- Введение в глубокое обучение
Кафедра ММП | Лекция 17.2 по Введению в глубокое обучение, весна 2025 | ВМК МГУ
СПбГУ -- 2025.04.15 -- Многорукие бандиты, введение в обучение с подкреплением
Python Data Science / Урок #4 – Введение в глубокое обучение. TensorFlow и PyTorch
Введение в статистическую теорию машинного обучения!
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 12. Возможности дальнейшего развития в области МО
Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 11. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs
Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 10. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
Обучение без учителя/с учителем и его особенности.Обсуждение классификации. Машинное обучение
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 9. Машинный перевод, Seq2Seq, Attention
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 8. Языковое моделирование
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 7. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 6. Эмбеддинги, Word2Vec
Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 5. Transfer Learning
Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 4. Компьютерное зрение
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 3.Обучение по батчам, регуляризация
Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронные сети
СПбГУ -- 2024.09.05 -- Введение в глубокое обучение